Numpy & Pandas
(Chrome无法播放优酷? 网址框输入"chrome://settings/content/", 勾选允许 Flash Player. 实在不行? 请 点击这里)
Numpy 属性
作者: abner 编辑: 莫烦 2016-11-03
这次我们会介绍几种 numpy 的属性:
ndim：维度shape：行数和列数size：元素个数
使用numpy首先要导入模块
import numpy as np #为了方便使用numpy 采用np简写
列表转化为矩阵：
array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #列表转化为矩阵
print(array)
"""
array([[1, 2, 3],
[2, 3, 4]])
"""
numpy 的几种属性
接着我们看看这几种属性的结果:
print('number of dim:',array.ndim) # 维度
# number of dim: 2
print('shape :',array.shape) # 行数和列数
# shape : (2, 3)
print('size:',array.size) # 元素个数
# size: 6
莫烦Python
