Python基础 非常适合刚入门, 或者是以前使用过其语言的朋友们, 每一段视频都不会很长, 节节相连, 对于迅速掌握基础的使用方法很有帮助.

基础的内容包括了: 最基础使用方法, 窗口视窗的编辑 (Tkinter), 提高程序效率的多线程 (threading) 和 多进程 (multiprocessing) 等等.

机器学习 的教程方面, 汇集了很多近些年来比较流行的 python 模块教程. 而且对于没有机器学习背景的朋友们, 我也专门制作了 有趣的机器学习. 让你对机器学习的每种方法都有迅速地理解. 对于已经入门了的同学们, 有趣的机器学习 也是一个提升自己应用机器学习的好地方, 因为里面同时也介绍了很多种机器学习的技巧方法, 大大帮助提升学习效果.

机器学习教程的其他内容包括了: 强化学习 (Reinforcement Learning); 神经网络模块 (Tensorflow, Pytorch, Theano, Keras) ; 进化算法(遗传算法, 神经进化, 进化策略); 通用的机器学习方法 (SciKit-Learn) 等等.

数据处理 教程方面, 这里汇集了在 Python 中最重要的数据处理, 科学计算模块: Numpy 和 Pandas. 而且还有数据可视化的利器: Matplotlib. 使用它们能够更有效的处理你的数据, 呈现你的数据~

所以这部分的内容包括了: Numpy, Pandas, Matplotlib 等等.

Git 教程是一个手把手教你管理代码或者文本文件版本的教程, 如果你已经在用日期, 版本号命名你的文件, 就有必要看看这个高效教程.